Este curso ofrece una introducción a la Inferencia Causal utilizando grafos dirigidos acíclicos (DAGs). A través de ejemplos prácticos y teoría, veremos cómo traducir el conocimiento experto sobre las relaciones causales entre las variables en DAGs causales y a utilizar DAGs para hallar el método correcto de análisis de los datos.
Al final de curso, se espera que los alumnos sepan:

• dibujar el DAG que represente las suposiciones causales,
• usar DAGs para identificar posibles fuentes de sesgo,

• usar DAGs para saber por qué variables es necesario ajustar y por cuáles no (en un modelo de regresión) para poder responder a la pregunta causal de interés.

El mismo estará a cargo de Lucía Babino,Profesional Adjunta de CONICET, Instituto de Cálculo, área de Estadística y Aux. Rocco Di Tella.

Días y horarios: viernes de 17 a 20 hs. (comienza el 4 de octubre)
Modalidad: virtual

Mas información: https://ic.fcen.uba.ar/curso-inferencia-causal/